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  • 【韶風名家論壇】新瓶老酒:進化計算中的經典優化思想

    新瓶老酒:進化計算中的經典優化思想
    報告人:  香港城市大學張青富教授
    報告時間: 2019年7月8日周一上午10: 30
    報告地點:工科樓N201
    會議室主持人:  鄒娟教授
     
    報告內容:   
      進化計算是計算智能的重要分支,其早期發現常受自然進化或其它生物群體行為啟發。進化計算已成為眾多應用領域的重要優化方面,但其理論發展嚴重滯后。本報告將試圖討論進化優化方法與傳統優化的關系,將主要探討如下這幾個問題: 1.遺傳算法與梯度法之關系,2.蟻群算法與梯度法之關系,3.多目標進化算法與傳統分解方法之關系。對這些關系的深入研究也許將對進化計算的進步發展起到積極推動作用。
    報告人簡介:
      香港城市大學電腦學系計算智能講座教授,教育部長江學者講座教授。主要從事智能計算、多目標優化及機器學習方面的研究。他提出的多目標分解算法框架已成為目前多目標進化計算領域最常用的框架,他在多目標優化領域的最高單篇文章引用超過三千五百次,總引用近一萬七千篇次。他是IEEE會士,連續三年入選Thomson Reuters 高被引科學家。

     

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